使用MongoDB 4.4、Atlas Data Lake、Atlas Search和MongoDB Realm,企业可以减少分布式数据,并为开发人员提供更好的数据处理方法,无论这些数据存储在哪里
2020年六月30日,中国北京——世界领先的现代通用数据平台提供商MongoDB (NASDAQ code MDB)最近发布了一种案例产品,该产品构成了一种更好的数据管理方法,无论数据存储在哪里,都可以为开发人员提供更好的方法。MongoDB Cloud是MongoDB 4 .4与发布、Atlas Data Lake、Atlas Search和MongoDB Realm的GA(正式提供)结合,提供了一个由开发人员优化的云移动终端组成的平台,完全支持组织的数据思洛存储器和碎片API。
MongoDB总经理兼首席执行官Dev Ittycheria说:“今天,公司希望开发人员利用多种系统中的多种技术、数据模型、API和语言来支持用户在现代应用程序中需要的事务、搜索和分析功能,尽管云计算彻底改变了技术行业,提供了低进入成本、无限扩展和其他已证实的好处,但大多数云迁移已经复制了传统数据中心的复杂性和缺点。使用MongoDB Cloud,开发人员最终摆脱了数据仓的负担,集成的开发经验实际上为数据创造了价值。”
适合所有工作负载的最新领先数据库
使用MongoDB的文档数据模型,开发人员可以按照应用程序所需的任何方式构建数据(从丰富的层次对象到简单的键/值对、表和链接的图形),并使用集成API进行查询。这允许开发人员在最广泛的工作负载集中提供一致、高效的体验。所有行业(金融、医疗保健、电信、游戏、保险等)的全球领先组织都在MongoDB上运行其主要业务交易和分析应用程序。
MongoDB的目标始终是为开发人员提供领先、现代的通用数据平台,MongoDB 4 .4的推出是对其宗旨的进一步解释。MongoDB 4。4提供了MongoDB社区最需要的功能和增强功能,是帮助用户比其他数据库更快、更高效地构建事务、操作和分析应用程序的数据库。MongoDB 4。4允许开发人员在世界范围内扩展应用程序,可以随时根据需求的变化定义和补充数据分布,并在云的任何地方提供最复杂的延迟、灵活性和安全控制。
MongoDB 4.4的重要新功能包括:
联合:为用户提供更丰富、更快的分析,全面帮助医生决策,减少对脆弱的ETL流程和昂贵数据仓库的依赖。
精密的筹码键:可以更轻松地扩展MongoDB,并根据应用程序和业务需求的增长修改数据位置
分离读取:即使某些节点可能无法正常工作,也提供一致、可预测的性能——向多个副本提交读取请求,并在最快的节点响应后立即将结果返回到客户端
发现和分析的一致经验
MongoDB Cloud平台添加了Atlas Data Lake和Atlas Search,从而简化了最新的数据基础架构,为应用程序提供了丰富的搜索体验,并充分利用了数据湖中存储的数据的分析功能。Atlas Data Lake使用与MongoDB流行开发人员相同的MongoDB查询语言(MQL)和数据模型,使开发人员可以方便地查询和返回数据,如Atlas全局云数据库中的实时事务数据、通过Atlas Search执行关联搜索查询、对对象存储库中数据的器官分析查询等
RedMonk首席分析师Stephen O'Grady评价说:“近10年来,与现代应用程序集成的数据库和数据源数量和类型剧增,开发人员面临的挑战是扩大对各种接口的理解。”在牙齿情况下,重视速度的企业越来越多地寻求可以在多个后端成为单个界面的抽象概念。这就是MongoDB的舞台。”他说
Atlas Data Lake可以方便地连接到现有的S3存储桶,只需单击MongoDB Atlas UI即可使用MQL功能运行查询和浏览相应数据。Atlas Data Lake完全没有服务器,因此不需要安装、管理或优化的基础结构,客户只需为使用数据时运行的查询付费。
Atlas Data Lake允许用户访问以下内容:
Atlas在线存档:在完全托管的数据库和云对象存储之间分层数据,以便通过单个查询无缝查看数据。自动存档科举数据,使客户可以方便地查看数据,同时降低事务数据库的存储成本
合并查询:用户可以对Atlas和Amazon S3上的科举数据运行一个查询并返回合并结果,从而消除了移动和转换数据的成本和复杂性
与Amazon S3和Atlas持续集成:为用户提供将复杂聚合结果永久存储在所需存储层的灵活性,从而经济高效地提供有关实时应用程序的新的数据驱动洞察力
搜索已成为每个应用程序的必备功能,但开发和操作方面仍存在主要挑战。Atlas Search通过一致的API与Atlas云数据库紧密集成,无需启动单独的搜索引擎并在徐璐不同的数据爱尔兰共和国之间同步数据移动。使用Atlas UI或API构建索引可以使开发人员使用MQL执行复杂的搜索查询,从而节省大量的精力、时间和成本。
“如果没有基于相关性的搜索功能,构建现代应用程序用户体验几乎是无法想象的。不幸的是,这仍然是一项复杂的工作,开发人员必须搜索数据库,保持数据同步,并在核心唱片数据库外部进行扩展。”MongoDB CPO Sahir Azam牙齿说。“Atlas Search通过为开发人员提供与核心数据库使用相同语言和数据模型的搜索引擎,消除了所有这些问题。MongoDB认为搜索是构建现代应用程序的基础,因此易于开发人员使用。用户只需放心地查询数据,剩下的交给MongoDB就行了。”
最好的移动数据库与地图集同步
用户预计最新的移动应用程序将在响应速度、可靠性、脱机工作或不稳定的网络连接上工作,并且可以在移动客户端或后端发生变化时立即同步数据。用户还希望应用程序不要耗尽电池寿命、停止停机或需要过多的网络数据。因此,开发出色的移动应用程序所需的努力和时间是巨大的。
MongoDB于2019年收购了广泛使用的开放源代码移动数据库和同步平台Realm.io,以帮助开发人员更快地构建丰富的移动应用程序。现在,MongoDB Realm与MongoDB的无服务器平台集成,为开发人员提供了一种统一、方便的方法来处理从前端到后端的整个应用程序生命周期中的数据。
新功能Realm Sync是MongoDB Realm强大功能的示例。牙齿功能允许Realm的前端移动客户端和后端Atlas之间的双向数据同步,从而实现了与设备和支持数据库的无缝数据共享,而不需要复杂的冲突解决方案和统一代码。
7- 11使用MongoDB Realm构建了利用Realm Sync的库存管理系统。
7- 11数字技术总监Srikanth Gandra说:“这是我们创建的真正的创新系统。”将基于MongoDB Realm的应用程序扩展到北美所有8500家商店后,我们几乎可以实时跨20,000多个设备同步数据。我们受到商店经理的好评。每个店铺都可以立即使用设备,启动设备时不需要像以前一样等几分钟后下载数据。此外,数据准确性也得到了显着提高。特别是销售或发货到达时的库存准确性也有了很大提高。"我想"
其他资源:
atlas数据rake附加信息
Atlassearch其他资讯
MongoDB Realm其他信息
MongoDB 4.4中的新增功能
现在尝试使用MongoDB Atlas
关于MongoDB
MongoDB是世界上最先进的现代通用数据平台,旨在开发人员和开发人员创建的应用程序发挥软件和数据的潜力。MongoDB总部位于纽约,在全球100多个国家/地区拥有18,400多个客户。MongoDB数据库平台下载了超过1.1亿次,MongoDB University的全球注册用户已超过100万人。