在新基础设施的背景下，机器人正在迎接“有希望”的时代。

一方面，新的基础设施催生了工业需求的快速扩张，企业生产经营的自动化和智能化水平不断提高，商业市场正迎来快速增长；另一方面，劳动力成本的增加和人口的老龄化迫使机器人产业加快发展，成为顺应时代需求的趋势。

然而，在新的基础设施下，5G、物联网、云计算和人工智能等技术也在迅速发展，正在与机器人更好地整合，推动机器人相关产品和服务能力迎来新的爆发期。

在这个过程中，除了产品之外，工业“基地”平台开始出现，过去“低水平重复车轮制造”的问题也改变了。

经过多年的低水平重复车轮制造，机器人行业也正在向平台化和生态化发展

经过市场培训(或资本热情)，目前市场上有三类机器人玩家：

在机器人业务下，技术巨头有百度、阿里、腾讯、京东数码等。所有人都有行动，但是机器人业务的方式和深度是不同的。例如，京东数码分公司在行业中的发展速度更快。更深入地说，凭借室内交通、铁路检查、机房检查等优势场景，它可以被视为真正进入BATJ B端各种工业场景的玩家；

明星机器人企业，如专注于教育和编程产品的UBTECH、专注于家庭智能机器人(如娱乐和教育机器人以及老年伴侣机器人)的李亢友兰，以及专注于商业市场的猎豹机器人(秘书机器人)。展览引导机器人、大厅机器人等。)；

此外，还有大量不知名的中小型机器人制造商，拥有众多的玩家和多年的浮动操作，构成了机器人行业的主体。

在过去很长一段时间里，机器人行业面临着一个尴尬但不容易解决的问题：

因为机器人不是简单的组装低端产品，每一个关注产品的玩家都必须投入大量的资金和人力来进行前期的研发积累，这往往是每个企业的核心价值所在，不可能互相分享。因此，整个行业的大多数玩家习惯于“反复制造轮子”。

此外，由于机器人市场由大量细分场景组成，许多中小企业只在某个角落满足奇怪的细分需求，导致难以跟上许多企业的规模，研发成果过多，使“重复车轮制造”成为“低级重复车轮制造”。

再加上后期推广期长，机器人长期以来都是一种不经济的商业模式，巨大的投资和小而美的细分市场构成了根本矛盾。

事实上，很多科技行业都有这样的情况，最终的解决方案已经回到了平台化和生态化的步骤，也就是说，一个企业充当一个基础能力的平台，专注于研究和开发具有开放性和普适性的底层能力，这样中小企业就可以专注于建立基于它的情景解决方案。

在新基础设施到来的门槛上，这种“新基础设施”的“基础设施”型平台也正在机器人领域中出现。在对产品的场景和核心能力进行培训后，技术巨头们已经拿走了他们的基本能力并开始开发。

以京东数字人工智能机器人业务为例。起初，这条生产线专注于产品生产，并在许多场景中推出和投放机器人产品。据公开信息，其主要产品有机房巡检人工智能机器人、室内交通人工智能机器人、铁路巡检人工智能机器人、室外安防人工智能机器人、穿戴式人工智能仿生手、商业服务人工智能机器人、轨道巡检人工智能机器人等。

京东数码自主开发的一系列人工智能机器人产品

然而，即使“产品”的性能是光明的，它也没有成为京东数字人工智能机器人业务的最终追求。不久前，“机器人”是京东数字科技工业人工智能公开课第二季的主题。这门公开课是京东数字科技“帮助行业发展并成为其背后的技术出口者”的定位的产物。它被转移到了机器人上，表明京东数字科技的机器人已经被锁定在更大的“数字产业”轨道上，从“产品”到“产业”的“雄心”已经由隐而显。

京东数码的“雄心”和实践也反映出京东数码已经将目光从产品竞争上转移，试图成为底层的赋能平台，成为底层的行业基石和机器人的操作系统底盘。在过去的两年里，技术巨头们已经度过了机器人“在细分机器人产品方面取得坚实成就”的时期。最基本的商业逻辑是先制作场景和产品，然后出口到生态领域，就像除了机器人之外的其他技术行业一样。

例如，在银行业的情况下，机房检测机器人产品市场有一个很大的空缺，可以匹配特殊环境。原本京东数码分行与银行合作生产类似产品，实现了良好的落地，可以在30秒内完成单个机柜的检测，检测准确率达到98%以上。这位官员说，它每年可以将数据中心机房的运行和维护成本降低50%。如果只生产产品，就会因为稀缺而有好的市场。

京东数字科学部自主研发的机房巡检人工智能机器人对机房进行自动巡检。然而，JD.com数字分行并没有继续与银行逐一合作，而是向更多的企业开放了机房巡检的人工智能机器人功能，它可以断开网络(在银行环境中不允许联网)，在没有人工干预的情况下进行独立巡检(有些品牌的产品以前需要远程控制)。目前市场上从事这项业务的机器人企业约有20家，这种具有放大能力的“基地”平台游戏将成为下一阶段机器人行业的主流。

“基地”平台的出现从四个方面改变了机器人产业

与互联网相比，机器人产业可以说是一个“老”产业，但它的发展已经缓慢了很多年，甚至老明星企业都面临着无法很好认识的尴尬现实。

波士顿动力公司成立于1992年，是机器人领域的先驱，也是所有领域中技术最先进的公司之一。其“黑色技术”产品系列如“机器狗”引起了广泛关注，许多普通人对机器人技术的发展有着直接的了解。然而，波士顿动力公司烧钱20多年，2013年将其出售给谷歌，并于2017年转手给软银。经过多年的磕磕绊绊，它仍然没有被很好地实现。

机器人产业投资巨大、规模收益小，在过去很长一段时间里前景光明，但发展缓慢。然而，一旦科技巨头的沉淀能力成为底层平台，并对整个行业做出贡献，行业的游戏模式将会改变，发展速度将会有质的提高，这主要体现在四个方面。

1、分享“车轮”的技术能力

机器人的研发涉及两个部分：人工智能、物联网、大数据等基础技术系统、导航与定位、机器视觉、运动控制等。

对于许多中小型机器人企业来说，很难掌握尖端人工智能等综合技术体系。有必要将这些技术应用于机器人。不言而喻，很难真正制造出智能机器人产品并投入使用，这直接导致市场上大多数机器人产品评价不佳。

然而，科技巨头如京东数码和百度有他们自己的技术系统如人工智能和物联网。此外，他们自己的场景和产品经过磨砺、积累、创新和开拓，就技术能力而言，相当于为行业打造了一个普通的车轮，告别了低水平、重复的车轮制造。

2.底层的“能力”像操作系统一样实现集成和协作

凭借开放和共享的技术能力，机器人平台通常提供更高级别的集成

以京东数字分公司为例，京东数字分公司提供的类似操作系统的集成与协作包括两个方面：

在硬件方面，它提供集成组件，如通用运动底盘和协作机械臂。例如，通用运动底盘集成了导航、避障、决策等系统，解决了大多数机器人的基本运动问题；

在软件方面，“机器人大脑”的概念提供了一个标准化的、工业化的开放接口，整合了平台下的各种技术和应用能力，机器人开发公司可以在此基础上直接扩展上层。

这意味着“轮子”不仅可以共享，而且可以更方便地“安装”。因此，机器人企业可以集中其有限的精力和资源来满足细分场景的需求，并在创新业务方面做出努力。

当然，机器人产品的模块化对于降低成本和提高产品灵活性也是有价值的，并且它在红海领域将比商业服务机器人更具竞争力。

3.快速部署和着陆

“基地”平台与生态开发企业合作，使得机器人产品的部署和登陆更加快捷方便，改变了产品周期长、“重”和商业化改造低效的现实。

在这方面，各种各样的室内运输机器人都是典型的，它们在流行病期间光芒四射，让普通人第一次感受到机器人的价值。

在疫情高峰期，上海的一家COVID-19确诊病例治疗中心启动了一个机器人，协助医务人员进行药品和物资的智能运输，从向专注于医院智能物资管理的银翼医疗提出需求，到全线数字化部署，双方仅用20天就完成了全部工作。这些机器人帮助医务人员共享药品和材料的智能运输，减少不必要的接触，节省大量的人工成本。

由京东数字科技和银翼医疗联合推出的室内运输人工智能机器人降落在上海的一个COVID-19确诊病例治疗中心

然而，银翼医疗的“基地”是京东数码分公司在机器人领域的底层技术支持，包括“激光雷达机器视觉”(主要提供自主导航、障碍物识别、行人回避等功能)的融合技术，以及与电梯的自动交互、单独乘坐电梯、实现跨层配送等。

显然，在技术集成的基础上，机器人开发、部署和着陆的速度和灵活性变得更强。

4.不是场景的深度积累需要理解，

在商业层面，理解场景的需求是让顾客接受机器人的关键，但这种理解往往需要根深蒂固。

这并不是说单个企业不能完全理解细分领域的需求。然而，以基于平台的方式聚集一类企业来分享和实践场景的需求，无疑将进一步加深对多样化场景的理解，解决商业化的重要症结。

商业服务机器人在这方面很典型。商业空间可以在智能展厅、智能商场、银行和金融、政府事务会议、酒店和餐馆、医疗保健和其他场景中找到。然而，要完全理解机器人应该做什么，需要一定的应用积累和试错。

由于商业服务机器人的巨大市场前景，几乎每个机器人企业都有或多或少的产品进入这个市场，并且它们之间反复制造轮子的情况相当严重。对场景的理解不同，制作的轮子也不同。这时，“基地”平台的价值再次得到体现。京东数码开通了场景服务的沉淀知识和相应的技能(如屏幕互动、智能导航、娱乐互动等)。)给商业服务机器人企业，适应不同场景的需求，直接降低中小企业理解场景的成本。

可以认为，由技术巨头主导的机器人“基地”平台为生态成员提供了从底层技术到表面商业化的最普遍能力，并为自己设定了一个高起点。

随着云、终端和人的三位一体，机器人是第一个运行新基础设施的完整范例？

当技术

一旦机器人进入生态和平台游戏，也意味着云、端、人三位一体的机器人范式建立了云、机、人脑的——融合。

云脑：云计算帮助机器人解决复杂场景中的各种问题。在新的基础设施时代，与机器人的连接有5G，延迟更低。云几乎可以被认为是在当地；

机器大脑：机器人“自我”可以通过边缘计算集成解决特定场景中的一些个性化问题，在正常情况下可以独立工作；

人脑：必要时，人们需要参与一些智能互动，提出要求和解决问题。

在新的基础设施背景下，云脑、机器脑和人脑的融合是机器人良好运行的必要条件，也是实现机器人价值的前提。京东数码科技有限公司等科技企业作为平台切入，实质上就是通过这种模式运行。

此外，这一范式也回应了对机器人智能和人类之间关系的普遍关注，部分替代工作和整体合作是最终答案。

例如，京东数码分公司的铁路巡检人工智能机器人就是一个集机器学习、大数据和云计算于一体的智能机器人。它可以自动检查铁路，保证铁路轨道的安全，保护铁路检查员在高原铁路无人地带的人身安全。当出现问题时，机器人会给出预警并“请求”工作人员进行相应处理，从而实现机器和人之间的最佳“伙伴”关系。

铁路检测人工智能机器人

可以说，在新的基础设施时代，人工智能、云计算、物联网和5G齐头并进，使得云脑、机器脑和人脑融合的机器人范式得以贯穿，也使得机器人与人的关系更加紧密。

然而，从国家宏观层面来看，现在不是乐观的时候，我们在高端芯片和算法、精密制造技术、高端电机等方面仍然存在不足。

正因为如此，中国的机器人产业需要更集中的力量。除了政府的大量财政支持，利用科技巨头作为“基地”平台也是一种可行的尝试。毕竟，世界上没有不依赖于国家和大型企业集中的尖端技术，甚至忽略了早期阶段的收入压力。

散兵游勇的行业模式注定无法与未来的竞争相匹配。底层行业基石和操作系统底盘的出现可以被视为机器人未来竞争的良好开端。

回顾过去，更多的业务线，如机器人和智能城市，都与京东数字分公司的数字产业逻辑一脉相承。他们都使用相同的底层能力来开发和构建3，335，480%的标准化能力，20%的特定能力由细分领域的各行各业完成。在这种模式下，行业无疑可以变得更宽，平台本身也可以变得更厚。

文本|李永华

来源|智能相对论