MarTech是新事物，意见纷纭，难以定义。我想写系列文章《拥抱MarTech：时至而勿疑》。我想谈一谈我看得见的MarTech。我想抛砖引玉，引起业界更多的思考。这是MarTech观测系列的第三篇。

数字营销的技术化、数据化和技术化代表了MarTech。如何突破营销和技术？市场营销和技术在两个无关的领域逐渐发生交叉和融合，今后提及市场营销时，基本上离不开技术。

3.1市场营销和技术两大茄子差距

在各种MarTech大会或论坛上，可以看到各种类型的营销技术公司登场。例如，您需要一家分析竞争对手并监视竞争对手的市场营销数据公司。例如，您可以倾听客户的心声、Social listening大数据的倾听手段、品牌的市场定位、每天、每月、每季发生的变化。牌子活动包括牌子市场定位、品牌的核心价值、牌子形象是否被水击等。还可以管理客户的Social CRM系统。

零点总是不同的。各服务企业想用牙齿方案在自己的角度绘制数字营销的地图，解决或说明用户面临的市场问题。(威廉莎士比亚，温斯顿，服务，服务，服务，服务，服务，服务，服务，服务，服务，服务，服务，服务)其中经常有断线，与其他模块没有坞接口。手里拿着锤子，一切都是钉子，以产品为中心，不是以用户为中心，而是MarTech技术服务企业本身的重大问题。

更大的问题是，技术和工作的很多情况下，两张皮革有巨大的差距。差距在哪里？大部分MarTech公司既不知道营销的本质，也不知道营销策略。很多知道营销的人不了解MarTech技术。两者之间的整合是当今市场营销界最重要的问题。

3.2根据用户决策行程集成MarTech

如何整合，克服营销战略战略和营销技术的差距？一项茄子基本原则是以用户的决策旅程为中心，将企业的资源与MarTech技术相匹配。这些营销“4R”模块可以提供指导。

第一，Recognize，什么识别顾客肖像，有什么类型的顾客标签，消费者的行为是心理行为还是行为表现？

第二，Reach，如何更好地到达客户，Reach中的某些工具每天都可能更改。

第三，Relationship，管理流量池，管理个人域流量，管理客户资产是什么？如何管理？管理哪些维度？各个行业的企业完全不同。

第四，Return是指交易识别、交易管理、业务收入和交易。

总的来说，您选择的工具平台必须为战略增长和面向技术的MarTech之间的集成做出贡献。(威廉莎士比亚，Northern Exposure(美国电视电视剧)，战略名言)

3.3只要知道创造性战略，就应该渡边杏，还应该知道营销技术

随着中国经济发展进入新的正常化，发展动力也从依赖资源和低成本劳动力等转向了基于数据的数字技术创新。

在企业转换过程中，首先从广告人的责任开始，根据厄立特里亚的调查，市场营销部门的主要责任是了解消费者和市场趋势，并认为实现公司业务增长的广告人达70%。两种牙齿对公司竞争力的提高和业务增长至关重要。(威廉莎士比亚，温斯顿，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业，企业)

同时，从营销框架可以看到，营销跨越企业发展各种要素，将各要素整合为具有凝聚力的整体价值。(威廉莎士比亚，温斯顿，营销名言)因此，在企业的数字转换中，营销的数字升级对企业的发展具有必要性和价值。

根据Gartner 2017-2018年的CMO支出调查报告，MarTech在2018年占总营销成本预算的29%，比2017年多了22%，但是营销人员、收费媒体和分销商的支出比重都在下降，CMO正试图用MarTech解决营销问题，因此MarTech市场前景看好

对于从技术转向营销的人来说，“新时代的营销人员需要左脑思维”是马泰尔常用的一种说法，但是作为左脑思维的营销营销营销营销人员，要深刻理解营销是右脑人的游戏这一事实。具有技术思维的人在广告商中只是一小部分，今天分配给营销技术的预算也只是一滴。

今天，Martecher比教会右脑营销人员更有必要抛弃自己的“技术傲慢”，包容传统营销思维，理解广告商内部的功能分割、预算分配、营销运营和评价规则，将自己变成“右脑思维的左脑营销人员”，专注于开发深层产业营销情景。

Gartner还要求CMO在未来18个月内支持营销战略的最重要的营销能力、“营销和客户分析”、“获取和使用营销技术”和“客户经验”牙齿排名前三。

“市场营销和客户分析”非常重视CMO在当前充满不确定性的市场中准确分析市场营销和客户的能力。“掌握和使用市场营销技术”重视CMO在众多市场营销技术中区分适合其业务的市场营销技术的能力。第三个客户体验是CMO的营销目标，无论是过去还是现在，前两个是提高客户体验的方法和能力。

3.4 MarTech数字营销三层容量

从MarTech与数字营销工作的集成来看，其赋能价值在很大程度上体现在三个茄子水平上。

第一层是业务价值。MarTech能力的贯穿可以在业务运营过程中徐璐汇总和管理其他业务系统中的数据，以构建有效的数据资产集，资产化数据，然后反映在业务的创新和迭代中。

第二层是工作流上的价值，营销工作中以前进行了人工沟通和决策，但现在通过人类技术的合作模式，以决策为中心，经验化等，更多地摆脱了认知狭隘的负面效果。

第三层是客户流级别，在MarTech通过业务流和工作流后，最终帮助企业获得新的用户阶段，从而降低成本。挖掘在用户保留阶段沉淀的数据资产，优化运营，降低现有用户的损失率，开发现有用户的潜在消费价值。