数据分析是指用适当的统计分析方法对大量收集到的数据进行分析，并加以总结、理解和消化，以最大限度地发挥数据的功能和作用。数据分析是详细研究和总结数据的过程，以便提取有用的信息并形成结论。

说到数据分析工具，最常提到和使用的工具是Excel、SQL、Python、R、Smartbi、Tableau、SPSS、SAS等。

超过

Excel作为一种入门级工具，是最基本、最重要的数据分析工具。它可以处理各种数据，进行统计分析和辅助决策。数据透视是Excel中最重要的工具。如果不考虑性能和数据量，它可以处理大部分分析工作。所谓的初级学习图表、中级学习功能枢纽表和高级学习VBA。EXCEL强大的功能只有真正学过的人才知道。

结构化查询语言

毫不夸张地说，对于数据方向的所有帖子来说，SQL都是一项必要的技能，而且很容易上手。总而言之，它意味着添加、删除、修改和检查。SQL需要掌握的知识点主要包括数据定义语言、数据操作语言和数据控制语言；在数据操作语言中，了解SQL的执行顺序和语法顺序，掌握SQL中的重要函数，了解SQL中各种连接的异同。总而言之，SQL是数据分析的必要技能。

Smartbi

Smartbi是一种专业的bi工具，它基于统一的架构实现数据采集、查询、报告、自助分析、多维分析、移动分析、仪表盘、数据挖掘等辅助功能，并结合人工智能具有分析报告、语音分析等特殊功能。经过十多年的发展历史，国内商业智能软件是最全面、最成熟、最稳定的产品。广泛应用于金融、政府、电信、企事业单位等领域。完美的在线文档和教学视频易于操作。

活人画

Tableau是一个软件，类似于Excel的数据透视图，因为它可以直接用鼠标选择行和列标签来生成各种图形和图表。然而，Tableau的设计、色彩和操作界面给人一种简单清新的感觉，而且制作出来的图画比excel的还要漂亮。

SPSS

SPSS界面操作相对简单，只要你了解软件的基本界面和功能，并准备好数据输入进行分析，软件就会自动为你计算分析结果。但是如果你想彻底阅读SPSS给出的分析结果，你需要扎实的统计学知识。关注统计分析模型可以解决大多数统计问题。

斯堪的纳维亚航空公司

作为一个统计分析系统，SAS是一个易于学习和使用的软件系统，适合所有需要处理和分析数据的工作人员。SAS比SPSS更强大，其陈述更有针对性。SAS数据分析功能主要包括统计分析、计量分析、时间序列分析、决策分析、财务分析和全面质量管理工具。

大蟒

Python现在越来越受欢迎，几乎每个人都知道它，所以我在这里不再赘述。随着Python的普及，大量的Python神诞生了，Python工具库也非常丰富，这也为Python的广泛使用奠定了基础。与Excel和SQL相比，Python具有最强大的综合功能，更加方便高效，可以大大提高工作效率。

r

r不同于Python。Python是一种平衡的语言，它涉及到所有方面，但是R在统计学中更为突出。R的优势在于有无所不包的统计函数可以调用，尤其是在时间序列分析(主要用于财务分析和趋势预测)中，无论是经典的还是前沿的方法，都有相应的软件包可以直接使用；与Python相比，它在这方面要差得多。

就我个人而言，我建议金融相关行业的朋友可以更多地了解智能商务软件。银行、保险、证券和其他金融领域一直是Smartbi的重点领域。中国银行、交通银行、平安银行、中信银行和民生银行等国有银行是智能银行的典型客户。