现在中国的疫情已经基本得到控制，但更糟糕的是，中国境外的疫情正在恶化。面对人类的共同敌人，世界各地的各种力量都在尽最大努力继续抗击COVID-19肺炎。在抗击病毒的过程中，我们可以看到战斗力来自各个方面，计算能力就是其中之一。最近，IBM的超级计算机Summit加入了抗流行病的行列，凭借其超强的计算能力，它在全世界已知的8000种药物和化学物质中寻找一种可能治愈COVID-19肺炎的药物。白宫也参与了这个项目。此外，英伟达、英特尔和其他公司也将贡献自己的计算能力。在中国，腾讯、阿里、滴滴等企事业单位在防疫方面做出了巨大努力，并取得了实质性进展。计算力防疫的应用范围相当广泛，从文献检索和药物成分研究到流动人口信息监测、大数据分析和防疫平台运行维护，几乎涉及到防疫所需的所有领域。那么这些功能是如何通过计算能力来实现的呢？在这个过程中，计算能力是如何在推动对抗病毒的战斗中发挥作用的？这对未来会有什么影响？1.“计算力抗疫”在国内外如火如荼的进行着，许多企业凭借强大的计算力参与到全方位的抗疫支持中。Summit在寻找药物方面取得了快速进展，在两天内将数千种药物的范围减少到77种，普通计算机需要几个月的时间。本项目研究人员根据病毒基因组和传播机制等病理信息，设计了一个筛选匹配药物的程序，使Summit自动搜索能够结合冠状蛋白的药物，然后通过计算能力和机器学习快速模拟冠状蛋白在小群体中的运动方式，从而解决了原本复杂的数学问题。这个过程将比开发新药和疫苗更快。一旦你找到了正确的药物，你就可以跳过研究、开发和测试这些年。该项目由IBM、白宫科技政策办公室、美国能源部联合开发，其他合作伙伴如NASA、MIT、Argonne国家实验室和美国国家科学基金会都参与其中，这表明美国非常重视“对抗流行病的计算能力”。Summit是ORNL(美国能源部橡树岭国家实验室)于2018年6月发布的一款超级计算机。它可以达到每秒20亿次计算的峰值，并且可以在特定应用中实现每秒330亿次混合精度计算。在Summit的众多功能中，它可以为人工智能和科学发现的集成提供可能性，并帮助研究人员将机器学习和深度学习技术应用到人类健康领域。这一次，抗流行病药物的研究与这项技术密切相关。除了IBM，国外还有其他企业