在COVID-19爆发肺炎后，各种人工智能企业继续被高度授权在COVID-19抗击肺炎的战斗中“展示它们的神奇力量”。近日，工业和信息化部发布了《关于充分发挥人工智能的赋权效用，共同抗击新型冠状病毒肺炎疫情的建议》，希望充分发挥人工智能技术在智能识别、智能语音、智能出行等领域的优势，加强疫情防控。作为平安集团的高科技核心，平安科技的平安声纹识别系统长期处于行业领先水平，并多次得到专业机构的认可。作为人类最自然的交流工具，声音也在这场对抗病毒的战斗中积极发挥自身的科技硬实力，并利用“声纹应用”构筑了新的防线。最近，面具已经成为了所有人的标准，人们会发现，诸如在火车站刷脸、在机场进行人脸识别和安检等已经开始大规模应用的场景，会引起一些头痛。此时，声纹识别可以大费周章，每个人都可以通过声纹验证达到认证的效果，完美地避免了当众摘下面具的风险。有人认为在声纹的应用中，会有很多人很吵，很难辨认。有鉴于此，平安科技声纹算法团队的论文《基于离散可变分自编码的鲁棒的说话人聚类方法》(基于独立文本功能自动编码器的Arobuss Peaker聚类方法)最近被语音信号处理领域的顶级学术会议ICASSP所接受。针对传统的说话人聚类方法在噪声语音的聚类任务中表现不佳、耗时长的问题，创新性地采用了在说话人识别领域表现良好的tiedvvariationlauto-encoder模型，将代表说话人信息的连续变量转化为离散变量，并提出了离散锁定变分编辑器模型来完成说话人聚类任务。平安科技声波纹团队的研究论文将于2020年5月4日至8日在西班牙巴塞罗那举行的第45届国际声学、语音和信号处理会议上发表。作为语音信号处理领域国际公认的顶级会议，ICASSP已收到来自世界顶尖大学和研究机构的7000篇论文，会议就业率约为47%。这不是平安的声纹研究第一次被权威机构认可。不久前，中国人民银行直属单位中国金融电子股份有限公司成立的金钟郭盛认证有限公司为平安声波纹颁发了“移动金融技术服务证书”。该证书标志着标准测试